Un cambio de mentalidad en la auditoría de salud

Durante años, la auditoría en salud se apoyó en procesos manuales, fragmentados y reactivos: procesar una factura y verificar si “cierra”.

Nuestro enfoque propone algo distinto.

Interpretamos episodios asistenciales completos y evaluamos su coherencia clínica, administrativa, contractual y económica, integrando información dispersa para acompañar mejores decisiones.

Esto requiere algo más que reglas o automatización tradicional: requiere inteligencia artificial cognitiva, orquestada y contextual.

Por qué importan nuestros agentes

Nuestros agentes de IA no actúan de forma aislada

• Conversan entre sí

• Se especializan en distintos roles

• Ajustan prioridades según el nivel de riesgo

• Colaboran activamente con los profesionales humanos

Este enfoque permite:

• Priorizar qué auditar y cuándo

• Identificar desvíos relevantes

• Liberar tiempo del auditor para decisiones que requieren experiencia y juicio clínico

En contextos donde la complejidad, la variabilidad clínica y la responsabilidad profesional son altas, la inteligencia artificial no reemplaza el criterio humano: lo enfoca donde el riesgo es mayor

Dr. Hernán Seoane, Fundador de IA en Salud

IA diseñada para la realidad del sistema de salud Latinoamericano

Trabajamos con organizaciones que operan en entornos complejos, con normativas locales, sistemas heredados y una fuerte cultura de documentación.

Nuestra arquitectura de Agentic AI se integra a los sistemas existentes y evoluciona de forma progresiva, sin imponer reemplazos abruptos ni soluciones genéricas.